رئیس گروه تحقیقات کاربردی شرکت آب منطقه ای تهران خبر داد:
به گزارش روابط عمومی شرکت آب منطقه ای تهران، "آلاله قائمی" در جلسه ارائه پروژه پژوهشی "پیش بینی آورد رودخانه های استان تهران با استفاده از فناوری های نوین" اظهار داشت: این طرح پژوهشی یکی از نیازهای شرکت بوده که با همکاری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی انجام گرفته است.
وی با بیان اینکه در مدیریت منابع آبی معرفی و پیش بینی مقدار جریان رودخانه ها از اهمیت به سزایی برخوردار است، گفت: یکی از مهمترین منابع تامین آب، برف است که از زمان بارش تا ذوب برف فرآیندی طی می شود و تعیین مقدار و توزیع آب معادل برف نقش مهمی در مدیریت منابع آبی دارد.
رئیس گروه تحقیقات کاربردی شرکت آب منطقه ای تهران با اشاره به پیشینه و لزوم اجرای این پژوهش افزود: شرکت آب منطقه ای تهران با توجه به وسعت و جمعیت تحت پوشش خود، وقوع خشکسالی و بارندگی های نامتوازن طی سال های اخیر، بارش برف در مناطق کوهستانی بالادست مخازن سدها و موضوع بحران و کمبود آب تهران نیاز به یک طرحی به منظور پیش بینی آورد رودخانه ها ناشی از ذوب برف ها داشته که این پروژه در قالب نیازهای فوق تعریف و اجرا شد.
وی خاطر نشان کرد: بر اساس این پروژه پژوهشی، هم اکنون امکان پیش بینی آورد رودخانه ها با در نظر گرفتن آب معادل برف با استفاده از فناوری های نوین می تواند در مدیریت مخازن سدها موثر باشد.
در ادامه علیرضا برهانی داریان پژوهشگر طرح "پیش بینی آورد رودخانه های استان تهران با استفاده از فناوری های نوین" گفت: پیش بینی جریان یکی از ابزار مهم در مدیریت اصولی سیستمهای منابع آب است به طوری که با پیش بینی جریان در زمان و برای مکان مناسب می توان پیشاپیش اقدام نموده و خسارات بالقوه نظیر خسارات ناشی از خشکسالی، کمبود آب و سیلاب را کاهش داد.
وی افزود: ریزش برف سنگین از ویژگی های مناطق مرتفع عرض های میانی است و ذوب آن بخصوص در بهار یکی از جریان های مهم در مناطق وسیعی از جهان است.
وی با بیان اینکه در مناطق کوهستانی عمده بارش زمستانی بصورت برف است اظهار داشت: برای پیش بینی جریان می توان از مدلهای مبتنی بر ذوب برف یا اصطلاحا مدل های برفآبی استفاده نمود که با توجه ذخیره برفی و سهم قابل توجه آن در جریان رودخانه بخصوص در فصل ذوب (اسفند تا خرداد)، مدل های برقابی از دقت خوبی در پیش بینی برخوردار هستند.
برهانی داریان خاطرنشان کرد: این مدل ها از همه ابزار نوین از جمله تصاویر ماهواره (اعم از مرئی و مایکروویو)، سیستم های هوشمند، و نیز الگوریتم های فراکاووشی می توانند بهره برده و به نتایج مناسبتر و دقیقتری دست یابند.
وی در پایان به تشریح روش پیش بینی آورد رودخانه ها با استفاده از موجک، شبکه های عصبی و نروفازی پرداخته و به سوالات کارشناسان و دانشجویان پاسخ گفت.
